Klinische Erfahrung trifft KI.

Emtrial verbindet klinische Rekrutierung mit belastbaren KI-Systemen. Wir übersetzen Forschung und praktische Erfahrung in Werkzeuge, bei denen Studienteams jedes Ergebnis bis zur Quelle nachvollziehen können.

Das Team hinter Emtrial

Ein fokussiertes Team an der Schnittstelle von klinischen Anforderungen, vertrauenswürdigen Systemen und praktischer Umsetzung.

Hannes Ill
AI Engineer / Researcher

Hannes Ill

Hat seinen M.Sc. in Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM abgeschlossen und am MIT zu klinischer KI und agentischen Systemen geforscht. Entwickelt heute nachvollziehbare Systeme für klinisches Studienmatching, die in der kontrollierten IT-Umgebung des Krankenhauses laufen, und überführt Forschung in robuste Produktarchitektur für den praktischen Einsatz in Kliniken.

Mehul Mittal
AI Engineer / Researcher

Mehul Mittal

Entwickelt produktionsreife GenAI- und ML-Systeme mit Fokus auf menschliche Intention und kognitive Systeme. Stationen umfassen GenAI-Infrastruktur bei Bosch, ML-Plattformen bei Concentrix und veröffentlichte Biosignalforschung zur Parkinson-Erkennung. M.Sc. Artificial Intelligence an der FAU Erlangen-Nürnberg mit Abschlussstipendium.

Mahi Araz
Clinical Advisor

Mahi Araz

Ist Ärztin und hat ihr Medizinstudium an der Universität Hamburg abgeschlossen. Nach mehr als 1.000 Stunden manueller Suche nach Kandidaten für klinische Studien kennt sie das Problem aus der Praxis und beschäftigt sich seit Längerem mit Wegen, das Finden von Studienkandidaten zu beschleunigen.

Prinzipien für sensible Arbeit.

01

Nachweise vor Behauptungen

Jeder potenzielle Treffer verweist auf die Angaben, die ihn stützen.

02

Kontrolle in der Klinik

Patientenbezogene Verarbeitung bleibt innerhalb der kontrollierten Klinikumgebung.

03

Der Mensch entscheidet

Emtrial bereitet die Prüfung vor. Die klinische Einordnung bleibt beim verantwortlichen Studienteam.